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一次秋季冷锋降水过程气溶胶与云粒子分布的飞机观测 总被引:2,自引:1,他引:1
利用机载PMS(Particle Measuring Systems)测量系统,对2008年10月4—5日石家庄地区一次冷锋降水云系的3次气溶胶和云粒子探测资料进行了分析。结果表明,冷锋过境降水前后,气溶胶粒子分布差异较大。降水发生前,气溶胶粒子平均数浓度约为103cm-3,平均直径为0.95μm;气溶胶主要集中于3000m高度以下的对流层低层,云内气溶胶数浓度明显减少。降水发生后,气溶胶粒子平均数浓度约为102cm-3,比降水前约小1个量级,平均直径为1.28μm;气溶胶主要集中于1200m以下的近地面层,其数浓度随高度增加而降低。气溶胶粒子浓度在低层云区内水平变化较小,而在无云区和云下近地层水平起伏较大。云粒子平均浓度比气溶胶小1~2个量级。气溶胶粒子平均谱主要呈双峰型,而云粒子谱主要为单峰型。 相似文献
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This paper discusses an important issue related to filter divergence in the dimension-reduced projection,four-dimensional variational data assimilation(DRP-4-DVar) approach.Idealized experiments with the Lorenz-96 model over a period of 200 days showed that the amplitudes of the root mean square errors(RMSEs) reached the same levels as those of the state variables after approximately 100 days because of the accumulation of sampling errors following the cycle of assimilation.Strategies to reduce sampling errors are critical to ensure the quality of ensemble-based assimilation.Numerical experiments showed that localization and reducing observational errors can alleviate,but cannot completely overcome,the filter divergence in the DRP-4-DVar approach,while the method of perturbing observations and the inflation technique can efficiently eliminate the filter divergence problem. 相似文献
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